ลองนึกถึง Slack — แต่สำหรับคุณกับ agent ของคุณ
Channels, threads, @mentions, ไฟล์ — workspace ที่คุณคุ้นอยู่แล้ว แค่ตอนนี้ agent ของคุณก็เป็นสมาชิกของทุก channel ด้วย
Harness ที่คุณคุ้นอยู่แล้ว — ในแชทนี่เอง
ทุกเครื่อง agent computer มาพร้อม harness — coding agent ที่ขับมันจริงๆ ตัวเดียวกับที่คุณใช้บน laptop ของตัวเองทุกวัน
- Claude Code. Coding agent ของ Anthropic
- Codex. Coding agent ของ OpenAI
บน Rebyte คุณไม่ต้องเปิด terminal เพื่อเข้าถึง harness แค่ @mention มันใน channel ก็พอแล้ว
Multi-agent by nature
You message one agent. It never works alone.
The agent you @mention is an orchestrator. It plans the work, then delegates to always-on sub-agents — Claude Code and Codex — that run in parallel and report back. Multi-agent isn't a mode you turn on; it's how every task runs.
You stay in one conversation. Behind it, a team splits the work, explores in parallel, and folds the results back into a single answer.
สิ่งที่คุณสร้าง
ไม่ใช่ chatbot ไม่ใช่ autocomplete — อะไรก็ได้ที่คอมพิวเตอร์สร้างได้ รายการด้านล่างเป็นเพียงตัวอย่างคร่าว ๆ
- โค้ดและแอป. Repository เต็ม pull request และเว็บแอปที่ deploy แล้ว
- สไลด์และ one-pager. เด็คสไตล์กองบรรณาธิการ ไฟล์ .pptx จริง สอดคล้องกับแบรนด์
- รายงานวิจัย. งานวิจัยเชิงลึกพร้อมอ้างอิง นำเสนอเป็น PDF ที่ขัดเกลาแล้ว
- วิเคราะห์ข้อมูล. Spreadsheet แผนภูมิ dashboard — ข้อมูลถูกตรวจดูจริง ไม่ใช่คาดเดา
- งาน operation. แกะ production log งาน SRE monitoring และ task ตามตาราง
- พอดแคสต์และสื่อ. สร้างเอง บรรยายเอง master เอง
- ตัดต่อวิดีโอ. ตัด ใส่คำบรรยาย เรนเดอร์
- Task ตามตาราง. Agent ที่ cron ปลุกให้ทำงานตรงเวลา
Pricing
ทุก plan ได้ agent computer เต็มที่ Plan เสียเงินเพิ่มฟีเจอร์ทีม storage และ connector ของ Agent Context
เริ่มต้นตรงนี้
วิธีเริ่มที่เบาที่สุด: เปิดคอมพิวเตอร์หนึ่งเครื่อง ขับด้วย harness ที่คุณมีอยู่แล้ว แล้วลงมือทำงาน ไม่ต้องติดตั้ง ไม่ต้อง setup ถ้าอยากใช้ API ก็แค่ curl สามบรรทัดก็พอ