Slack सोचिए — पर आपके और आपके agent के लिए.
Channels, threads, @mentions, files — वही workspace जिसे आप पहले से जानते हैं. बस अब, आपका agent भी हर channel का सदस्य है.
वही harness जिसे आप जानते हैं, चैट के अंदर
हर agent computer के साथ एक harness आता है — असल में उसे चलाने वाला coding agent. वही जिन्हें आप अपने laptop पर रोज़ इस्तेमाल करते हैं.
- Claude Code. Anthropic का coding agent.
- Codex. OpenAI का coding agent.
Rebyte पर, harness तक पहुँचने के लिए terminal खोलने की ज़रूरत नहीं. Channel में एक @mention, बस इतना काफ़ी है.
Multi-agent by nature
You message one agent. It never works alone.
The agent you @mention is an orchestrator. It plans the work, then delegates to always-on sub-agents — Claude Code and Codex — that run in parallel and report back. Multi-agent isn't a mode you turn on; it's how every task runs.
You stay in one conversation. Behind it, a team splits the work, explores in parallel, and folds the results back into a single answer.
आप क्या बनाते हैं
Chatbot नहीं, autocomplete नहीं — जो भी computer बना सकता है. नीचे दी सूची बस एक नमूना है.
- Code और apps. पूरे repositories, pull requests और deployed web applications.
- Slides और one-pagers. Editorial decks, असली .pptx files, brand के अनुरूप.
- Research reports. Citations के साथ गहरी research, साफ़-सुथरी PDF में पेश.
- Data analysis. Spreadsheets, charts, dashboards — data असल में देखकर, मनगढ़ंत नहीं.
- Operations का काम. Production-log की छँटाई, SRE monitoring, समय-निर्धारित tasks.
- Podcasts और media. बनाना, आवाज़ देना, mastering — सब.
- Video editing. Cut, captioned, render.
- Scheduled tasks. Cron से चलने वाले agents, तय समय पर.
Pricing
हर plan पर agent computers. Paid plans में team features, storage और Agent Context connectors मिलते हैं.
यहीं से शुरू कीजिए
शुरू करने का सबसे सीधा तरीका: एक computer खोलिए, जो harness पहले से है उसी से चलाइए, काम कर डालिए. कोई install नहीं. कोई setup नहीं. API पसंद है? तीन लाइन curl और एक चालू.